1、庫存是湖泊還是水庫
很多人喜歡把庫存比喻爲蓄水池，因爲輸出和輸入的不确定而形成的水體。這裏很有意思，如果你将庫存比喻爲湖泊，那麽潛意識裏更多認爲庫存是過程的産物，因爲湖泊是被動自然形成的；如果你将庫存比喻爲水庫，那麽潛意識裏更多認爲庫存是一個主動策略，因爲水庫是人工産物。前者是回顧型的庫存視角，後者是前瞻性的庫存視角。
筆者更喜歡水庫的比喻，庫存作爲主動對沖不确定性的産物，根據下遊是洪澇還是旱災來選擇蓄水還是放水，水庫還能擡高水位，實現上遊水流平緩，避免供應端不确定性過大。每滿足一分的需求不确定性，都對應着銷售收入，每減少一分的供應不确定性，都對應着切換成本減低，生産和采購的批量收益。
從主動防禦的視角，本文主要探讨安全庫存部分。那麽是否我們設置了安全庫存，除了吸收需求的波動，也就能像海綿一樣，力通過傳遞後，後端就沒有那麽難受了？
2、驗證庫存能否直接吸收後端波動
現實情況中，存在高庫存高成本的情況，也就是說增加庫存，後端波動并沒有減少，因爲供應的高成本大部分都與波動的強度有直接關系，例如換線加班批量損失等。
要進行科學驗證，我們首先要排除其他因素帶來的高庫存高成本的影響。比如産品錯配，需求要的庫存沒有，需求不要的庫存一大堆。供需不匹配是庫存不能吸收波動的常見原因之一，這個的解決重點在于需求預測的準确性和主計劃制定的科學性上。所以以下驗證将排除預測和産品匹配問題來研究庫存增加，後端波動是否消弭。
模拟實驗：波動和服務水平情況
假設生産周期是3天，安全庫存爲10pcs，生産凍結期1天（鎖定未來1天的排産）
圖一
假設生産周期是3天，安全庫存爲30pcs（庫存增加），生産凍結期1天
圖二
假設生産周期是3天，安全庫存爲30pcs（庫存增加），生産凍結期2天（凍結期延長）
圖三
假設生産周期是4天（生産周期增加），安全庫存爲30pcs，生産凍結期1天
圖四
直接結論1：如果不做後端策略的調整，增加庫存隻能提升服務水平。安全庫存的增加，對應的是交付水平的提升，從圖一和圖二對比可以看到，服務水平從61%提升到98%，但是需求的波動系數（CV=标準差/均值）和生産的波動系數并沒有變化。也就是說當你希望采購和生産平穩時，單純增加庫存是不行的。
直接結論2：後端的波動消弭，是通過凍結期類的系數設置實現的。對比圖2和圖3，生産凍結期從1天變成2天，生産的波動系數明顯下降。所以爲了實現低的生産或者采購成本，需要設置更長的凍結期或者更大顆粒度的周期，反之亦然。如果再對比圖2和圖4，生産的波動系數和産品的生産周期也沒有必然關系，但是産品生産周期越長，對于安全庫存的需求是變大的。
3、安全庫存-時間-波動
如果我們收到訂單，要求一個月後交付，而我們整體的供應周期是10天，我們是否還需要安全庫存？當然不需要，這個時候需求的波動對我們來說是可以忽略的。（排除産能問題）
無論前端需求波動還是後端供應波動，安全庫存都不是直接作用到波動，庫存的直接作用就是延長問題的響應時間，再将波動在拉長的時間上進行平分，來實現波動消除。假設企業設置更高的庫存，是因爲生産切換成本很高，那麽不設置凍結期就是一個浪費的行爲。反之，如果工廠的切換成本很低，那麽就可以設置較少的凍結時間，來獲得低庫存的收益。
關鍵結論1：如果要調整後端的波動，就必須要調整凍結期。正如前文所說的主動防禦和被動防禦，應對生産的客觀周期，例如生産周期3天，質檢周期3天等設置庫存，就是被動防禦，應對生産平穩，例如凍結期從1周到2周，就是主動防禦。前者是産品的客觀需求，設置的安全庫存，後者是結合公司的特性，切換成本高低，批量收益大小，主動調節凍結期，來追求生産成本+庫存成本總成本最低。
關鍵結論2：大多數指标體系都缺失對于波動的衡量。SCOR體系初步涉及了波動分析的部分，但是整體還是在結果層面，支持評價但是不支持對波動的分析。在牛鞭效應已經成爲常識說法的情況下，當前流行的控制塔指标體系，依舊停留在呈現結果性指标，而失于對每個環節的波動分析，波動之間是否傳遞，是否有人爲因素帶來的波動增加。
關鍵結論3：經典安全庫存公式，依舊是我們學習庫存邏輯的最好切入點。在大數據，數字化，AI等浪潮下，經典安全庫存公式，依舊有其存在的獨特價值。無論庫存策略通過什麽方式實現，學習和了解經典安全庫存公式，都能很好把控庫存的影響因素，确保大方向上的正确。
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