數據和算法将帶給你前所未有的洞察力
開放式的控制塔、銷售預測、庫存策略、智能主計劃、智能MRP、S&OP等工具
全鏈路端到端閉環監控控制塔
從儀表盤拓展到信息協同執行平台，從評估變成支持。通過底層數據的打通，将銷售/訂單/預測/銷售目标/庫存/生産/采購/物流等不同節點不同模式的計劃和執行數據關聯互通，使得來回拉扯的電話會議執行模式轉變爲基于多層級信息支持，算法支持，規則策略導入下的高效執行協同模式。
基于AI大模型的智能DP需求計劃
需求計劃是企業運營的指南針，将市場信息轉化爲精準指導，它整合多維數據，構建動态需求藍圖，爲決策提供依據，實現了被動到主動的轉變，優化資源配置，提升客戶滿意度。
基于需求驅動的動态INO庫存策略
需求驅動的補貨與庫存計劃是庫存管理從被動到主動的升級，基于精準的需求預測，通過科學的庫存策略和補貨模型，在保證服務水平的同時優化庫存成本，平衡供需關系。
基于運籌算法下的智能MPS主計劃
主計劃是對傳統計劃模式的颠覆性創新，借助運籌優化算法把原來分段決策、來回拉扯的計劃模式轉變爲基于總成本最優下的同步優化，一鍵輸出所有核心計劃，包括生産，采購，物流和庫存計劃。
基于人機交互的敏捷MRP物料計劃
對傳統采購計劃模塊進行了拓展創新，從黑盒的計算器，擴展爲全鏈條人機交互的開放式采購計劃工具。借助優化算法把原來的采購計劃模式轉變爲基于總成本最優下的意向需求物料評估，物料調撥評估，中長期物料需求計算，短期拉料計算，且支持多維度人機交互的物料計劃編制工具。
增強現實支持下的S&OP協同平台
實現對S&OP流程會議模式的增強支持，爲産銷協同流程，從原有的固化、單維度、非實時模式，通過BI和優化算法，實現多層級鑽取、多維度關聯監控、實時動态分享、計劃執行深度融合和财務化評估等，有效提高數據洞見和決策質量。
基于應用導向的數據治理
圍繞數據應用展開的數據治理模塊，跳出傳統的以數據治理需求爲核心的思路，創新性以業務需求，業務應用，業務呈現爲核心，借用輕量化工具，借用優化算法，圍繞數據應用建立數據治理體系。
